초보자용 트레이딩 책 추천 및 요약

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초보자용 트레이딩 책 추천 및 요약

2 xorelax 1 4,551 2021.01.10 18:50

책 링크 

다른 사람들 정보나 감으로 투자하던 입장에서, 초보자도 무리 없이 읽을 수 있고 트레이딩에 대한 기초 프레임워크를 구축할 수 있게 해주어 도움이 되는 책이었습니다. 두 책이 다루는 내용이 모두 트레이딩 전략 프레임워크에 대한 내용이어서 주식투자 절대지식 (브렌트 펜폴드) -> 자신만의 방식으로 투자하라 (반 K. 타프) 순서로 같이 읽으면 이해해 좋은 것 같습니다. 아래 요약은 책 내용을 주관적으로 해석 및 요약한 내용입니다.


투자/매매 관련 새로운 깨달음

  • 동기부여 및 상호 도움을 위한 동료와 멘토를 찾아라 → 주식, 트레이딩, 코인 괜찮은 커뮤니티 찾아보기.
  • 이 책 에서는 매매 전략을 평가하는 기준으로 “기대치”와 “매매 기회”가 제시 되었다. 물론 추후 개선된 평가 기준을 발견할 수 도 있겠지만 현재로서는 이 2가지를 기준으로 삼자. 모든 전략을 실행하기 전 “기대치”와 “매매 기회”를 검증하고 실행한다. 그리고 매매 공부의 1차 목표로 보다 최선의 “기대치”와 “매매 기회”를 가진 전략을 찾는 것으로 하자.
  • 유니버스는 넓을 수 록 좋다. 투자가 아닌 매매의 관점에서 충분한 변동성과 유동성, 정보 수집 자동화만 가능하면 긍정적으로 접근한다. 유니버스가 넓을 수 록 매매기회가 늘어나며 이는 리스크를 낮춰준다. 꾸준히 새로운 유니버스를 공부하고 정보 수집 자동화 시스템 구축한다. (ex: 한국 주식, 미국 주식, 가상 화폐, 금 등)
  • 시스템을 만들고 검증해서 확신이 생기면 일확천금에 대한 욕심이 줄어들 것 같다. 반복 가능한 전략하에 수익이 나오면 예측이 가능해지고, 풀베팅은 필연적으로 리스크가 크므로 이를 굳이 할 필요가 없다. 구체적 전략이 없는 경우에만 풀베팅에 끌리게 되는 것이다. 
  • 진입 신호에 가격 데이터만 이용하는 것은 무모할 수 있다. 접근 가능한 다른 데이터가 있다면 활용해라. 규칙을 복잡하게 만들기 보다는 여러 종류의 데이터를 이용해라. 
  • 청산 및 손실 보호 코드는 시스템에서 중요한 부분으로 주의를 기울여라. 
  • 1개 전략이 구현 되면 나에게 맞는 전략 종류 (ex: 추세 추종, 밴드, 가치, 시기적 패턴, 차익거래, 스프레딩, 시장간 관계 등) 및 타임 프레임을 다르게 섞어가며 골고루 개발해보면 좋을 듯. 


매매 전략 설계 framework 

1. 아이디어 

  • 전략 종류 (ex: 추세 추종, 밴드, 가치, 시기적 패턴, 차익거래, 스프레딩, 시장간 관계 등)

  • 전략 타임 프레임 

  • 전략에 이용하는 개념 

  • 참고 전략

2. 매매 전략 설계
  • 매매 대상 (유니버스)

  • 진입 신호 : 사용할 데이터 종류 + 규칙 

  • 진입 방법

  • 청산 방법

    • 필수 : 최대 손실 제한 청산 (최대 리스크 R 설정)

    • 전략에 적합하게 선택 : 시간 제한 청산, 최대 이익 목표 후 즉시 청산, 이익 되돌림 청산 등 

3. 전략 검증, 평가 및 최적화 
  • 평가 지표 

    • 기대치 (최대 리스크 R의 배수 형태로. 수수료/슬리피지 고려)

    • 일정 기간 동안 매매 기회 수 

    • -> 일정 기간 동안 기대치

  • 평가 지표에 대해 벤치마크 설정하여 비교 

  • 매매 전략의 변수들 조정하며 최적화 진행 

4. 자금 관리 전략 (포지션 규모) 설계 
5. TEST 매매 및 실제 매매 실행 
  • 시스템 유지, 중지 규칙 설정 

 

아직 매매 전략 설계 시스템을 구현해 본 적이 없는 상황에서 위 두 책을 읽고, 매매 전략을 어떤식으로 설계하고 평가해야 하는지에 대한 큰 그림을 그릴 수 있어 좋았습니다. 다만, 보다 구체적인 사항은 이제 실제 전략을 구현해보며 더 자세히 공부가 필요할 것 같습니다. 
현재 구현해보고 싶은 전략이 한가지 있는데 이 것 구현 해보고 또 공유 드리겠습니다~ 


[이 게시물은 로켓님에 의해 2021-01-18 12:30:51 재테크에서 이동 됨]

Comments

좋은 글 감사드립니다~!

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